이제 앞으로 어떻게 더 지식을 습득할 수 있는지,,
어떻게 머릿속을 꽉 채울 수 있을지 설명해주시는 것을 정리해본댜
- 블로그, 뉴스 - 같은 키워드로 5개 정도의 블로그를 보고 대략적으로 파악함
- 논문 리뷰 영상 - 유튜브를 참고하여 다양한 기술을 대략적으로 알고 있다가, 실제 필요할 때 깊게 공부함
- 논문 검색 - Google, Google Scholar, Arvix 등
- 논문 인용 참조, 서베이 논문을 보는 것도 도움이 됨
- Github
- Kaggle
필요 역량
- 딥러닝의 기본 지식 및 용어가 필요함(선행지식이 없으면 이해하기 어려움)
- 영어(많은 논문들이 영어로 작성되어 있음, 영어로 검색하는 것과 한국어로 검색하는 것과 차이가 큼)
딥러닝 개념 잡기 완강(이미지 처리 기술 제외)!!!!!!!
완강했으나, 아직 완벽하게 이해하지 못했고 내 것으로 만들지 못해서 복습은 필수인 것 같다ㅠㅠ!
생애 최초 인강 완강한 나자신 칭찬한다!ㅠㅠ
내용에 문제가 있으면 댓글로 알려주세요!
출처 : 인프런 - 실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 개념 잡기(딥러닝 호형)
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